Yapay zekanın (AI) sağlık, finans ve ulaşım da dahil olmak üzere birçok sektörde oyunun kurallarını değiştirdiği zaten kanıtlanmıştır. Rutin görevleri otomatikleştirme ve gerçek zamanlı analiz sağlama potansiyeline sahip yapay zeka, hızla dünya çapındaki işletmeler için önemli bir araç haline geliyor. Makine mühendisliği endüstrisi bir istisna değildir.
Yapay zekanın çeşitli alanlarda benimsenmesiyle dünya hızla ilerlerken, makine mühendislerinin rolü her zamankinden daha önemli hale geldi. AI, makine mühendislerine sektörde devrim yaratacak araçlar ve yöntemler sağladı. Yapay zeka, tasarım ve prototip oluşturmadan üretim ve bakıma kadar makine mühendisliği alanında önemli bir rol oynuyor. Yapay zekanın makine mühendisliğinde kullanımı hızla artıyor ve önümüzdeki yıllarda bu alanda devrim yaratması bekleniyor.
Makine mühendisleri geleneksel olarak makineler, sistemler ve süreçler tasarlamak ve geliştirmekle tanınırlar. Ancak yapay zekanın yükselişiyle, becerileri artık her zamankinden daha fazla talep görüyor. AI, daha akıllı ve daha verimli makineler oluşturmak için makine mühendisliği süreçlerine entegre edilebilir. Aslında, birçok şirket artık özellikle yapay zeka becerileri için makine mühendisleri işe alıyor.
AI’da kaydedilen ilerlemeye rağmen, yetenekli makine mühendisleri için hala önemli bir talep var. ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu’na göre, makine mühendislerinin istihdamının 2019’dan 2029’a kadar %4 artacağı ve yalnızca ABD’de yaklaşık 12.800 yeni iş ekleyeceği tahmin ediliyor. Küresel olarak patlayan talepten bahsetmiyorum bile. Yapay zekanın entegrasyonuyla, yapay zeka bilgisine sahip makine mühendisleri, akıllı sistemlere yönelik artan talebi karşılayabilecek yenilikçi çözümler yaratabilir.
Peki yapay zeka alanında makine mühendislerine yönelik ani talep neden? Cevap basit: AI, makinelerle etkileşim şeklimizi değiştiriyor. Yapay zeka ile makineler verilerden öğrenebilir ve zaman içinde gelişerek daha verimli ve etkili süreçlere olanak tanır. Yapay zeka konusunda yetenekli makine mühendisleri, kendi performanslarını optimize edebilen, üretkenliği artıran ve maliyetleri düşüren makineler tasarlayabilir.
Yapay zeka birkaç işlemi otomatikleştirebilse de insan uzmanlığının yerini tamamen alamaz. Yapay zekayı entegre eden makineleri ve sistemleri tasarlamak ve inşa etmek için ayrıca makine mühendislerine ihtiyaç duyulacaktır. Ek olarak, bu sistemler tarafından üretilen verileri analiz etmek ve performanslarını iyileştirebilecek çözümler oluşturmak için uzmanlıklarını kullanabilirler.
Yapay zekanın makine mühendisliğindeki geleceği umut vericidir. Yapay zeka destekli makineler, çok büyük miktarda veriyi analiz etmek ve gelecekteki sonuçları tahmin etmek gibi insan kapasitesinin ötesindeki görevleri gerçekleştirme yeteneğine sahiptir.
Makine mühendisliği okumak, çeşitli kariyer fırsatları sağlayabilir. Makine mühendisleri, otomotiv, havacılık, imalat ve robotik dahil olmak üzere çok çeşitli sektörlerde çalışabilirler. Yapay zekanın entegrasyonuyla, yapay zeka bilgisine sahip makine mühendisleri şu sektörler için akıllı sistemler oluşturmaya çalışabilir:
Tasarım optimizasyonu: Yapay zekanın makine mühendisliğinde etki yarattığı kilit alanlardan biri tasarım sürecidir. Yapay zeka algoritmaları, önceki tasarımlardan elde edilen verileri analiz ederek ve iyileştirmeler önererek makine mühendislerine daha verimli ve optimize edilmiş sistemler tasarlama konusunda yardımcı olabilir. Yapay zeka destekli tasarım yazılımı, mühendislere tasarım sürecinin optimizasyonunda yardımcı olabilir ve geliştirme süresi ve maliyeti azaltılarak daha iyi performans gösteren sistemlere yol açabilir.
Üretim ve kalite kontrol: AI, kalite kontrolünü iyileştirerek ve denetim süresini azaltarak üretim sürecini de dönüştürüyor. Sensörlerin ve veri analitiğinin mekanik sistemlere entegrasyonu, mühendislerin makinelerin ve sistemlerin performansını gerçek zamanlı olarak izlemelerine ve potansiyel sorunları ciddi sorunlar haline gelmeden önce belirlemelerine olanak tanır. Yapay zeka algoritmaları ayrıca, üretilen bileşenlerdeki ve sistemlerdeki kusurları ve anormallikleri tespit ederek, denetim süresini önemli ölçüde azaltarak ve üretilen ürünlerin kalitesini iyileştirerek kalite kontrol süreçlerine yardımcı olabilir.
Enerji optimizasyonu: AI, mekanik sistemlerin enerji tüketimini optimize etmek için de kullanılabilir. AI algoritmaları, enerji israfını belirleyip azaltarak mekanik sistemleri daha verimli hale getirebilir ve böylece karbon ayak izlerini azaltabilir. Makine mühendisleri daha sürdürülebilir bir geleceğe geçişi desteklemek için gerekli altyapıyı tasarlamak ve inşa etmek için çalıştıklarından, bunun sürdürülebilirlik ve yenilenebilir enerji için önemli etkileri vardır.
Robotik ve kestirimci bakım: Yapay zekanın etki yarattığı bir başka alan da robotik alanıdır. Yapay zeka destekli robotlar, karmaşık görevleri yüksek hassasiyet ve hızla gerçekleştirerek işçilik maliyetlerini düşürür ve üretim hızını artırır. Kestirimci bakım, mekanik sistemlerin arızasını gerçekleşmeden önce tahmin etmek için verileri ve yapay zeka algoritmalarını kullanan başka bir tekniktir. Muhtemel arızaları erken tespit ederek, mühendisler maliyetli arıza sürelerini ve onarımları önlemek için bakım faaliyetleri planlayabilirler.
Yapay zekanın makine mühendisliğindeki geleceği o kadar parlak görünüyor ki güneş gözlüğü takmanız gerekiyor. AI, mühendislere mekanik sistemler tasarlamak, üretmek ve bakımını yapmak için yeni ve yenilikçi yollar sunar. Bununla birlikte, yetenekli profesyonellere duyulan ihtiyaç ve etik hususlar da dahil olmak üzere ele alınması gereken zorluklar da vardır. Bu zorlukların dikkatli bir şekilde değerlendirilmesiyle, makine mühendisliği alanında devrim yaratmak ve onu yeni bir yenilik ve ilerleme çağına taşımak için yapay zekadan yararlanılabilir.
Yazar – Mahavir A Bhattacharya, yardımcı doçent, Makine Mühendisliği Bölümü, NMIMS Mukesh Patel Teknoloji Yönetimi ve Mühendisliği Okulu.
